引言

为提升教师科研思维，破解临床工作与科研产出的矛盾，12月5日，医学技术学院副院长谢奇朋作了题为《医学科研的“弯道超车”：从临床数据挖掘到多层次验证》的专题讲座 。

讲座中，谢奇朋针对临床教师普遍面临的经费、设备及时间短缺困境，提出了“从临床数据到科研资产”的观念重塑 。他指出，海量的临床数据与公共数据库（如TCGA、GEO）是巨大的“科研金矿”，利用生物信息学与机器学习技术，可实现低成本、高效率的科研突破 。

在实战环节，谢奇朋结合“ACADS基因在结直肠癌中的作用”及“脓毒症致死新表型”等案例，详细演示了“公共数据库筛选—机器学习挖掘—本院数据验证”的完整科研路径 。此外，他重点讲解了如何将数据挖掘成果转化为课题申报的坚实基础，为申报国家自然科学基金等项目提供了新策略 。

未来展望

此次讲座为学院教师提供了“以数据促科研”的实战路径。教师们纷纷表示，未来将积极利用数据挖掘工具，盘活临床资源，推动科研成果产出 。

文稿：热则耶·海比尔  图片：热依买·阿布都克由木  初审：艾比布拉·阿布都拉 复审：谢奇朋 终审：张洲